基本原則
HOWLABは子どもの「なぜ？」に答えることを目的としているため、解説の正確性を最重要に考えます。AIが書く時代であっても、出典に基づかない情報は載せないことを運営の前提とします。
5つのルール
- 1問につき最低2件の出典を必ず付ける
- うち1件は政府機関・大学（gov.jp / ac.jp / 国立博物館系）を必ず含める
- 出典に書かれていない数値・固有名詞は記載しない
- 「治る」「効く」「予防」「最高」「絶対」など、断定的・販売的な表現は避ける
- 諸説ある場合は「諸説あり」と明示し、有力な見方を中立に紹介する
信頼できる出典の例
tier 1 — 政府・公的機関
- 気象庁（jma.go.jp）／海上保安庁海洋情報部
- 厚生労働省（mhlw.go.jp）／e-ヘルスネット
- 文部科学省（mext.go.jp）
- 国立天文台（nao.ac.jp）／JAXA（jaxa.jp）
- 国立科学博物館（kahaku.go.jp）／国立公文書館（archives.go.jp）
- 日本銀行（boj.or.jp）／金融広報中央委員会
- 国立国語研究所（ninjal.ac.jp）／森林総合研究所（ffpri.affrc.go.jp）
tier 1 — 大学・研究機関
- 東京大学・京都大学・大阪大学・東北大学・北海道大学・九州大学・名古屋大学
- 麻布大学（動物科学）など分野特化大学
tier 1 — 公共放送
- NHK（nhk.or.jp / nhk.jp）の解説記事
出典に使わないもの
- 個人ブログ・SNS投稿
- キュレーション/まとめサイト
- Wikipedia（参考にはしますが、出典としては明記しません）
- 広告主・販売者の自社サイト（一次データを除く）
- 断片的な切り出し・要約のみで原典がたどれないもの
監査の仕組み
各問いの公開前に、自動監査スクリプトが以下を機械的にチェックします（_howlab_audit.py 6パス）。
- pass 1 — slugの一意性・必須項目・文字数・カテゴリ整合
- pass 2 — 収益導線の網羅性（AdSense・Amazonタグ・Bounty・A8）
- pass 3 — Scaled Content（テンプレ語連続）の検出
- pass 4 — 本文の主要数値が出典URLに含まれるかの照合
- pass 5 — アクセシビリティ（学年配当漢字・コントラスト・alt属性・タッチ48px）
- pass 6 — マスタープロンプトのスキーマ整合
1つでもNGになった問いは公開されません。
誤りを見つけたら
当方が最大限の注意を払っても、表記の誤り・古い情報・解釈の余地のある説明が残ることがあります。お気づきの点があれば、お問い合わせフォーム よりご指摘ください。原則として確認次第、該当ページの「更新日」を更新し修正します。